7月3日，美国杜克大学生物统计学教授罗晟博士在松山校区图书馆报告厅作了题为“大数据方法对阿尔兹海默病的动态预测”的学术讲座。郑玉新院长主持了讲座。
罗教授先从阿尔兹海默病的发病率、临床治疗费用等流行病学方面展开描述。阿尔兹海默病包含多种临床表现，如何通过纵向的变量来推测出阿尔兹海默病的发病风险是现在面临的挑战。“Joint modeling of longitudinal and time-to-event data”可以用来做阿尔兹海默病的个性化动态预测。罗教授和他的团队以“Alzheimer’s diseaseneuroimaging initiative (ADNI) study”的数据为基础创建的“dynamic prediction of future health outcomes and risk of Alzheimer’s disease”的阿尔兹海默病的预测模型现在已在线可以使用。
罗晟博士拥有美国约翰霍普金斯大学生物统计博士学位，擅长于设计和分析临床试验和观察性研究的统计学方法，使用纵向和生存分析数据进行动态建模以及神经科学。他是NIH/NINDS授权的首席研究员（PI）R01NS091307“多变量纵向结果临床试验的统计方法”。罗晟教授是NIH/NINDS资助的5U01NS043127“帕金森病临床试验：统计中心”的PI。罗教授主持过阿尔兹海默病，帕金森综合症，亨廷顿病和小儿自闭症等多个疾病临床试验的设计，运行和分析。他擅长运用大数据和统计学方法对各种疾病的风险和进展进行动态预测，辅助标靶治疗。在过去的五年中，罗教授和他的团队针对各种疾病研发了大量的预测模型。这些模型能有效地提供关于疾病发病，复发和未来进展的精准预测。该预测能极大的帮助医生对患者提供个性化标靶预防和治疗，以达到最佳效果。
